|
|
Zdroje ekonomických dat ve světě a možnosti jejich zpracování programem R
SVOBODA, Marek
V první části této bakalářské práce je popsáno deset zdrojů ekonomických dat a základní informace o programu R a programovacím jazyku R. Popsané zdroje jsou The World Bank Data, United Nations Data, IMF Data, WTO Data, OECD Data, The World Factbook, Wolfram|Aplha, Eurostat, Český statistický úřad a Quandl. U každého zdroje je stručně popsán jeho provozovatel a možnosti získávání dat. V praktické části jsou popsány čtyři knihovny programu R, které jsou zaměřeny na získávání dat. Zde popsané knihovny jsou WDI, eurostat, wbstats a Quandl. Nejdříve jsou u každé knihovny ukázány možnosti a syntaxe při získávání dat, a poté praktická ukázka získávání dat a jejich následné zpracování.
|
|
|
Modelování volatility na vybraném akciovém trhu
VRÁNOVÁ, Eliška
Diplomová práce se zabývá modelováním časových řad (akcií a komodit) pomocí modelů volatility. V teoretické části je vysvětlen důležitý pojem volatilita a další pojmy s volatilitou spojené. Praktická část je věnovaná analýze časových řad a modelování volatility pomocí programu R.
|
|
|
Nelineární regrese v programu R
Dolák, Martin ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá řešením nelineárních regresních úloh pomocí programu R. Úvodní teoretická část práce je věnována vymezení pojmů a seznámení se s principem řešení nelineárních regresních modelů a jejich aplikací v programu R. Jak v teoretické, tak v praktické části práce jsou prezentovány nejznámější používané derivační algoritmy, zejména Gaussův-Newtonův a algoritmus největšího spádu pro odhad parametrů v nelineární regresi. V praktické části jsou dále ukázky řešení některých konkrétních úloh pomocí nelineárních regresních metod. Práce v obou částech obsahuje pro lepší názornost velké množství autorem zpracovaných grafů.
|
|
| |
|
|
Možnosti využití programu R v regresní a kontingenční analýze
Ballarinová, Marie ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Plašil, Miloslav (oponent)
Cílem této bakalářské práce je seznámit se základy statistického programu R a jeho aplikaci na regresní a kontingenční analýzu. Práce se zaměřuje na základní uživatelské schopnosti při zpracování dat v programu R. Program je hodnocen z mnoha hledisek (například výhody programu, zpracování dat v R, práce s kontingenčními tabulky v R, grafy v R, import a export dat atd.). Obě analýzy jsou v práci použity pro názornou ukázku funkcí a syntaxí pro tyto oblasti statistiky. Přínos práce je rozšíření povědomí o velké využitelnosti programu a vyzdvižení různých funkcí, jak u obou analýz, tak v základech při zpracování statistických dat. Hlavní součástí této práce jsou příkazy, které se mohou přímo aplikovat do příkazového řádku v R v praxi. Struktura je rozdělena do pěti hlavních kapitol. První a druhá kapitola obsahuje základní popis regresní a kontingenční analýzy. Třetí kapitola seznamuje se syntaxí, s příkazy a s technickou stránkou programu R. Ve čtvrté a páté kapitole je aplikace obou analýz v programu R. U regresní analýzy je použita jednoduchá a vícenásobná regresní analýza. Hlavní náplní kontingenční analýzy je pracování s daty pomocí tabulek v programu R.
|
host ::
RSS.